医疗床设备是什么加快医疗健康数字化改革 不断提升居民就医体验

宋瑜：2022年，在大数据的支撑下，我们发现萧山区每年高血压、糖尿病等“两慢病”就医人数达22.5万，基层健康管理服务的需求总量非常大。因此，我们围绕实际存在的基层慢病配药难、基层医防融合难、基层个性化医疗需求满足难等问题，运用数字技术开发了“小病慢病不出村”基层智慧医疗健康服务体系。该服务体系以形成一站式的基层医疗健康便民服务为目标，构建了日常监测、常规检验、慢病配药、住院办理和康复护理五个不出村服务。截至目前，慢病配药不出村服务已覆盖269个村站，站点药品目录新增1892条，服务人数已达1.5万余人次，解决了区内两慢患者“配药难、配药繁”的问题；康复护理不出村已实现全区覆盖，累计提供上门康复护理4068人次；监测服务不出村已完成接入全区269个站点的监测设备100套、发放智能穿戴设备454套、监测平台预警后AI干预19.1万次；常规检验不出村，针对慢病居民需定期复检、反复检验、上级医院检验结果智能共享互认，做到应认尽认；通过构建“入院办理不出村”应用场景，简化入院手续，改革住院单申请入院的流程，实现住院手续村站办。今年，通过“云入院”办理入院累计达6809人次。
在专病管理中心建设中，我们主要围绕传统疾病普筛覆盖面小、患者对区内专科能力不了解、患者与区级医院粘性不强、病患外流现象、医共体内医防协同不足这些问题开展改革。专病中心通过归集区内医疗、公共卫生、教育、民政等全景全量数据构建数据底座，以建立包括事件感知、统计分析等4类19项主题库、8大专病库，构建风险预测、健康分级、动态组队等11项可共享开放的算法组件，通过形成“诊前、诊中、诊后”一体化、全流程便捷诊疗的路径，从而促进医疗资源下沉，使患者的诊疗全程获得区域优质医疗资源的深度介入。
在启动数字化医疗健康改革之初，我们就意识到了大数据对传染病防控的积极作用。因此，2021年我们就依托“健康大脑”基座开发了“多点疫情监测预警系统”。2023年我们又结合发热、腹泻、皮疹、黄疸等传染病常见 10 类症状，以及国家重点监测的甲、乙、丙类传染病的 50 多种传染病的要求，开发了对应的分析监测及预警模型，迭代了原有的系统，升级为“传染病多点监测预警处置系统”。该系统运用算法+模型，形成对全区医疗机构的实时预警信息采集，同时将全区 400 余家学校（含中、小、幼）的在校生纳入重点监测范围，实现传染病疫情“早发现、早预警、早处置、早控制”。