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编译:微科盟-廿九,编辑:微科盟Emma、江舜尧。

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导读

靶向组蛋白去乙酰化酶(HDAC)药物在本世纪头十年就进入了药典。然而,脱靶可能参与形成一些不常见的表型。在这里,我们使用固定化的HDAC抑制剂和质谱技术开发了一种定量化学蛋白质组学的分析方法,并通过该方法建立了53种药物的靶点图谱。上述分析方法涵盖了11种锌依赖性HDACs9种。该方法对一些已被广泛使用分子的选择性(特别是HDAC6)提出了质疑,并描绘了HDAC复合物的组成如何影响药物效力。出乎意料的是,金属β-内酰胺酶结构域蛋白2(MBLAC2)是异羟甲酸酯类药物的靶点。这种注释不当的棕榈酰辅酶A水解酶被24HDAC抑制剂以低nM级的效力抑制。酶抑制和蛋白质敲除都导致细胞外囊泡的积累。鉴于外泌体生物学在神经疾病或癌症中的重要性,这种不依赖于HDAC的药物效应促使人们考虑将MBLAC2作为药物发现的靶点。


论文ID


原名:Target deconvolution of HDAC pharmacopoeia reveals MBLAC2 as common off-target
译名:HDAC药典的靶向解卷积显示MBLAC2是常见的脱靶
期刊:Nature Chemical Biology
IF:16.174
发表时间:2022.05
通讯作者:Guillaume Médard
通讯作者单位:德国慕尼黑工业大学生命科学学院蛋白质组学和生物分析学系

实验设计



实验结果


1. 新的化学亲和性探针允许对11个Zn-HDACs中的9个进行化学蛋白质组学分析

受组蛋白去乙酰化酶(HDAC)药物药效基因的启发,我们合成了15种化学探针 (1a),并评估了它们从10种细胞系的裂解液中富集HDACs的适用性。组合探针iCiQiAMV4-11SW620细胞混合裂解液的pulldowns显示了最佳的总体结果:iC稳健地富集了七种HDACs,包括IIa HDAC457以及金属β-内酰胺酶结构域蛋白2(MBLAC2)(1b)iQ的加入提高了HDAC3HDAC8的富集水平(1b),并将亲和性基质的覆盖范围扩展到11Zn-HDACs中的9个。我们还纳入了iA,因为我们观察到它富集了许多金属酶,包括铁硫簇蛋白(1b)以及GATD3AALDH2ISOC1ISOC2,这些后来被揭示为常见的HDACi脱靶(见下文)

1 HDAC 抑制剂(HDACis)的化学蛋白质组学分析
a,三种亲和探针对锌依赖性HDACs的富集和混合SW620MV4-11细胞裂解液的脱靶贡献。baminoanilide (Entinostat)和羟肟酸(CHDI00465983)药物随时间(长达25小时)对靶点的T温度依赖性。当达到结合平衡时,靶标结合位点的占用达到最大,随后亲和基质的富集水平达到最小。c,基于优化的化学蛋白质组学分析罗米地辛与HDACs结合的剂量响应曲线。d,罗米地辛 pKdapp值的相关性分析。HDAC相互作用由化学蛋白质组学测定和体外重组酶活性测定获得的公开pKi值确定。e,帕比司他的pKdapp 值相关分析。HDAC的相互作用是由化学蛋白质组学分析确定的。本研究中涉及的其他靶点(IIaHDAC4HDAC5,以及MBLAC2)用粉红颜色标记

有了这样的亲和性基质,就可以通过竞争实验获得药物的靶点图谱。这里,我们将感兴趣的药物以递增的剂量加入到裂解液中;在裂解液中,目标药物与其靶标结合,并以剂量依赖的方式阻止相同靶标与基质特异性结合。随着游离药物剂量的增加,我们通过绘制基质结合蛋白的相对强度,可以推导出表征相互作用的EC50和表观Kd(Kdapp)。重要的是,分子和靶标之间的结合平衡对于获得有意义的Kdapp值至关重要。为了解释氨基苯胺基抑制剂1的缓慢开启速度,我们评估了4°C22°C(即室温)的孵育温度和01485分钟的时间范围,这两种示例性HDACs设置为在30米处竞争。虽然在4°C22°C下,羟肟酸CHDI00465983在几分钟内与IIaHDACs结合,但aminoanilide Entinostat需要在室温下孵育30-60分钟才能显示完全竞争。然后,我们验证了一个在30°C下总温育90分钟(60分钟药物预温育和30分钟pulldowns)的方案,该方案可以适应非常慢的结合剂。
我们对曲古菌素AMocetinostat、伏立诺他、罗米地辛和帕比司他进行了对比,并将结果与之前发表的大规模HDACi 分析研究进行了比较。罗米地辛的剂量反应显示了来自I类、IIb类和IIa类的HDACs的竞争水平(1d)pKdapp值与酶活性分析(1e)和基于BRET的细胞内靶结合数据有很好的相关性。我们发现这与Bantscheff的初始化学蛋白质组学研究的相关性较低。特别是,慢结合物Mocetinostat在此显示出更高的亲和性。然而,作者在后来的研究中承认他们最初低估了氨基苯胺的亲和性,他们优化了孵育条件。值得注意的是,我们的帕比司他Kdapps与他们最近使用固定化帕比司他的研究非常相关(R2 = 0.92)

2. HDAC药物的靶点前景

我们接下来研究了53个分子,这些分子包括所有临床HDAC药物的大部分、几种HDAC工具化合物和羟肟酸的金属水解酶药物。本文中只能突出显示数据的几个部分,但我们可以通过ProteomicsDB(https://www.proteomicsdb.org/)动态探索完整的分析数据。HDAC活性调节剂他喹莫德和5个金属水解酶抑制剂(巴马司他、伊洛马司他、普马司他、Marimastat和水杨基羟肟酸)均未结合HDAC或其他Kdapp值低于30 µM的金属蛋白。四种HDACisResminostatBRD73954HPOBTH147)在浓度高达30 µM时也没有显示出与HDAC或其他蛋白质的任何结合现象。正如预期的那样,丙基戊酸和苯丁酸显示出较弱的三位数微摩尔亲和力。其余41种具有至少一种微摩尔靶蛋白的药物(40种指定为HDAC抑制剂和丁苯羟酸)的聚类将这些化合物分为四个大组(图2a)。A组组装仅针对结合HDAC1/2/3的氨基苯胺具有选择性。B组包含独特的硫醇Resminostat和羟肟酸的pan-HDACis,它们通常也参与MBLAC2C组具有非选择性的HDACis(包括批准的和临床药物,如伏立诺他),它们也结合非HDAC脱靶,特别是ALDH2和未表征的蛋白质ISOC1ISOC2GATD3A。与A-C组相比,D组的特点是药物与HDAC1/2/3无关。它包括最具选择性和最有效的IIa类抑制剂CHDI00390576CHDI00465983,主要针对HDAC5HDAC7以及TMP195,与HDAC7的结合优于HDAC4HDAC5。不出所料,SW620结直肠癌细胞药物治疗(100 nM1µM)的活细胞成像突出显示了A-C组最有效的HDAC1/2/3抑制剂影响细胞活力,而D组的药物没有诱导细胞形态的改变。我们从靶点的角度探索这一前景,29种化合物(占总数的50%以上)结合IHDAC,这反映了人们在开发这些靶点的治疗调节剂和26种结合IIbHDAC的分子方面所付出的努力。相比之下,只有6种药物靶向了IIaHDAC。经常用作IIa类特异性探针的MC1568LMK235没有显示出IIaHDAC的靶向结合,因此我们质疑它们作为化学探针的用途。

2 HDAC和金属水解酶药物的靶点分布
a,使用所提供的化学蛋白质组竞争分析获得41种药物和14个靶点的pKdapp热图。ABCD表示基于相似靶标分布的药物组。1-3,临床开发的I-III阶段(https//clue.io/reproving-app)b-d,散点图显示与HDAC8HDAC10HDAC6(PKdapp)结合的药物相对于CATDS测量的选择性亲和力。对于给定的靶点,最具选择性的化合物用箭头标记并以粗体显示。图中显示了选择性最强的药物以及选择性较低的药物Acy-775的结构,因为它与Acy-738的化学相似,我们后来利用Acy-738来探测MBLAC2(见图5b)

3. HDAC抑制剂的选择性

这里收集的化学蛋白质组学数据为评估 HDACis 对其靶标的选择性提供了机会。作为衡量标准,我们使用了浓度靶点依赖选择性打分 (CATDS)得分,它将特定药物的半数最大靶标参与度(即药物:靶标相互作用的pKdapp值为0.5)与相同药物浓度下所有靶标的靶标结合水平进行了比较。所有药物和靶点的系统 CATDS 计算证实 PCI-34051 是唯一的选择性 HDAC8 抑制剂(图 2b)。令人惊讶的是,我们的分析显示 TH65HDAC10的选择性抑制剂(CATDS = 0.83pKdapp = 6.2)(图 2c)。 TH65 被设计为HDAC8 的抑制剂,但人们未测试人类 HDAC10 抑制作用。由于还没有高选择性的HDAC10探针被报道,我们的数据认为TH65可作为HDAC10的新化学探针,其具有超过其他HDAC至少30倍的选择性。我们发现HDAC6抑制剂Tubastatin A是选择性第二高的HDAC10抑制剂(CATDS = 0.67),与最初和最近的报告形成对比,但与细胞内nano-BRET结合分析的结果一致。此外,与原始报告(pKiHDAC10 = 7.6 pKiHDAC1= 8.2)形成鲜明对比的是,泛 HDAC 抑制剂艾贝司他在药物组中具有最高的 HDAC10 亲和力(pKdapp HDAC10 =
7.8
pKdapp HDAC1 = 6.1)。
我们的分析还质疑据称的HDAC6选择性分子,例如TubacinNexturastat ATubasatin A (见上文)和其他合适的化学探针(2d)。例如,Nexturastat A显示HDAC6HDAC10之间的亲和力没有实质性差异(pKdapp HDAC6 =
6.4 vs pKdapp HDAC10= 6.0)
,与报告值形成对比(pEC50HDAC6 = 8.3 vs pEC50HDAC10= 5.1),但与最近报告的nano-BRET数据一致。此外,Nexturastat A还能有效地结合MBLAC2 (pKdapp = 7.6),这是一种新型亲和剂,可降低药物的表观选择性。两种临床指定的HDAC6抑制剂RicolinostatCitarinostatHDAC6的优选结合仅是IHDAC7-25倍,导致了较差的选择性分数(2d)。在所有HDAC6结合分子中,ACY-738是唯一的CATDS得分为1的化合物(2d)。其相近类似物ACY-775的选择性则低得多(CATDS = 0.52),这是由于MBLAC2的结合能力几乎相等。考虑到其亚微摩尔亲和力,ACY738目前似乎是HDAC6的首选化学探针。

4.HDACi的靶标结合取决于HDAC络合物的组成

HDACs作为蛋白复合物的一部分发挥其功能,当形成紧密复合物时,内源性相互作用蛋白被亲和基质捕获。REST辅助抑制因子(CoREST)、核小体重塑及组蛋白去乙酰化酶(NuRD)Sin3MiDAC复合物围绕HDAC1HDAC2核心而形成,而核受体辅抑制因子(NCoR)复合物围绕着HDAC339形成。根据已发表的结果,我们发现HDAC3NCoR复合物配体的结合一般不会影响任何抑制剂化学类型的Kdapp值。然而,关于基于HDAC1HDAC2的复合物,我们观察了HDAC相互作用组对药物亲和力的影响。例如,曲古抑菌素AHDAC1MiDAC之间表现出14倍的EC50差异,表明当作为MiDAC复合物的一部分时,曲古抑菌素A优先与HDAC1结合(3a)。更引人注目的是,RCOR3反复显示出比RCOR1和其他CoREST成员低10倍以上的EC50值,这在帕比司他、罗米地辛、达西司特和M344中最显著(3b)。这些测量结果支持同一复合体的不同变体之间存在药物选择性,这取决于其(相互排斥的)亚基。为了概括上述内容,我们计算了HDAC1和每个复合蛋白的ΔpEC50 (3c)。ΔpEC50使得氨基苯胺和其他药物之间存在明显的区别:氨基苯胺显示出较低的效力(ΔpEC50以红色显示),而其他药物显示出增加的效力。对于大多数异羟肟酸抑制剂,我们观察到与RCOR3相互作用的HDACs的亲和力增强。相反,当涉及复合物时,氨基苯胺似乎只与HDAC1/2有微弱的相互作用,这可以从负ΔpEC50值推断出来。这些数据表明和扩展了先前的观察结果,即HDAC的靶向结合依赖于HDAC复合物的组成,因此为进一步HDAC 复合亲和药物的开发提供了前景。

3 IHDACis的复杂选择性
a,曲古抑素AHDAC1DNTTIP1(代表MiDAC复合体)的剂量反应结合曲线。剂量反应曲线的两个拐点之间的差异由∆pEC50值表示。b,帕比司他和核心亚基RCOR1RCOR3的剂量反应结合曲线。c,热图显示IHDACIHDACI复合蛋白的∆pEC50(pEC50交互作用−pEC50HDAC1)值。底部的栏列出了相应HDACiHDAC1 pKdapp值。

5. 酰基辅酶 A 水解酶 MBLAC2 是HDACis一种常见且有效的脱靶

也许这项研究最意想不到的结果是什么观察到MBLAC224个异羟甲酸酯分子的脱靶(2a)。其中包括批准的药物,如帕比司他(pKdapp =5.9)和常用工具化合物,如Nexturastat A(pKdapp =7.6)(4a)。为了确定结合的抑制等于酶活性的抑制,我们采用了一种重组酶活性测定方法,测量了3H标记的棕榈酰-CoAMBLAC2催化的水解(4b)。在300 nM药物浓度下,MBLAC2活性几乎受到所有结合剂的影响,并且18HDACis降低至背景值(4c)。在化学蛋白质组分析中显示没有或非常弱的MBLAC2结合的HDAC药物(例如西达本胺和PCI-34051)对酶活性的影响很小。11个化合物的全剂量反应分析表明,大多数化合物达到了5-10 nM的实验EC50极限(pEC50约为8.0-8.3),相当于应用酶浓度的50%。值得注意的是,这些有效的抑制剂包括批准的药物帕比司他(pEC50>8.0)。相比之下,批准的氨基苯胺酮并不影响MBLAC2的活性。

同样与竞争结合数据一致的是,ACY-775是非常有效的MBLAC2抑制剂(pKdapp= 6.1pEC50> 8.2),而化学上密切相关的化合物ACY-738的效力低于75倍以上(pKdapp < 4.5pEC50= 6.3;图4e)

4 HDAC在纳摩尔浓度下对MBLAC2酰辅酶A水解酶活性的影响
aMBLAC25HDAC的化学蛋白质组剂量反应结合曲线。bMBLAC2催化的酰基辅酶A水解反应方案。c,条形图总结了使用HDACis进行单剂量MBLAC2酶抑制筛选的结果。条形图代表在重组MBLAC2(30 NM)24HDAC存在下,药物浓度为300 nM3H-棕榈酰辅酶A的相对水解率(两个测量值的平均值,误差棒表示S.D.)d HDACisMBLAC2活性的剂量依赖性抑制。e,两种结构相关的化合物对MBLAC2活性的剂量依赖性抑制。ne,不含酶;veh,外泌体。

6.抑制MBLAC2会导致细胞外囊泡的积累

MBLAC2是一种特征性较差的蛋白质。此外,它已被证明与锌指DHHC型棕榈酰转移酶20(ZDHHC20)相互作用,ZDHHC20是内吞作用介导的表皮生长因子受体(EGFR)内化的调节因子。在分析MBLAC2共调节蛋白(ProteomeHD)的定位和作用时,我们也发现了一致的基因本体论(GO)注释。此外,HDAC6抑制剂Tubacin已被证明能产生一种囊泡表型。当发现Tubacin可以抑制MBLAC2(2a4c)时,我们推测囊泡的表型可能与MBLAC2的活性有关。在HEK293细胞中,使用短干扰RNA(siRNA)敲除 HEK293 细胞中超过 85% 的蛋白质对这7112个蛋白质的表达没有实质性影响,这些表达的蛋白质包括那些已知与MBLAC2和囊泡生物学相关的蛋白质。然而,基因敲除确实诱导了细胞培养上清液中细胞外囊泡的积累(5a)。与其接近的类似物Acy-738(2a)。相比,Acy-775(5b)MBLAC2的药理抑制作用更加明显。在化学蛋白质组分析中,ACY-738ACY-775以相似的效力抑制HDAC6(Acy-775 pKdapp =6.4 vs Acy-738
pKdapp =6.7)
,对HDAC6底物α-微管蛋白的乙酰化也有类似的影响。相反,只有Acy-775是有效的MBLAC2结合和抑制剂(pKdapp =6.1pEC50=8.2),而Acy-738不是(pKdapp <4.5pEC50=6.3)。综上所述,这些数据表明MBLAC2活性在细胞外囊泡水平中起作用。

5 MBLAC2基因被敲除或抑制会导致HEK293细胞上清液中的囊泡积聚
a,在MBLAC2siRNA池敲除后,从HEK293细胞上清液中分离出的胞外囊泡的数量和大小分布(n=3个生物重复)。橙色区域标出了外泌体的典型大小范围。我们从HEK293细胞培养上清液中分离的胞外囊泡数量和大小分布在双重HDAC6MBLAC2抑制剂Acy-775(3 um)和选择性HDAC6抑制剂Acy-738(3 um)作用下(n=3个生物重复)c,火山图总结了HEK293细胞脂质组对MBLAC2基因敲除的反应(n=3个实验)。我们重点介绍了己糖神经酰胺(HexCer)和鞘磷脂(SM)家族的成员,并显示了它们的通用结构。

讨论


目前我们的研究为化学生物学领域做出了一些贡献。本研究中针对HDAC和金属水解酶的53种药物数据是迄今为止最全面的数据,并为化学生物学家和药物化学家提供了丰富的资源。这些集体性的数据使一些分析成为可能,而这些分析在小型数据集中是不可能实现的,并揭示了一些令人惊讶的现象。

首先,新的亲和基质超越了现有技术,因为它富集了11种人类锌依赖性HDACs中的9种,包括IIaHDAC。这种改善主要源于iC的发展,其特点是为HDAC5抑制开发了二芳基环丙烷异羟肟酸化学类型。在这一系列抑制剂中,对映体CHDI00465983具有IIa选择特异性(2),而iC(由三个对映体对组成)表现出泛HDAC和脱靶MBLAC2结合特征。iQ比固定的vorinostat 或任何其他亲和基质都能更好地富集HDAC8。脱靶的GATD3AALDH2ISOC1ISOC2之所以能够被识别,仅仅是因为它们被iA大量富集。我们注意到iA的空间烷基链也存在于构成B组的所有HDACis(2a),这可能有利地将金属结合异羟肟酸定位在许多其他金属蛋白的活性位点中,并促进它们的富集。我们进一步的工作旨在识别富含HDAC9HDAC11的细胞系以及专用的HDAC11探针。目前,亲和基质也可用于研究HDACi的再利用,例如针对寄生虫如曼氏血吸虫或恶性疟原虫的再利用。

第二,显然重要的是,我们要知道给定药物与哪些蛋白质结合,该药物对该靶标的效力如何,以及它对其他靶标的选择性如何,以便能够将观察到的生物效应归因于该化合物的靶标。例如,对于指定的HDAC6抑制剂ricolinostat (pKdappHDAC6 =
7.1)
citarinostat (pKdappHDAC6 =
6.7)
,本研究将它们的主要抗癌作用归因于抑制HDAC1HDAC2HDAC3 (pKdapp范围为4.9-6.0;图2)而不是HDAC6。更令人惊讶的是,在HDAC6高选择性的假设下,人们在超过100篇出版物中使用了tubastatin A来探索HDAC6的生物学机制。然而,根据我们的结果,tubastatin AHDAC10的效力比HDAC6高得多(pKdappHDAC10 =
7.5 vs pKdapp
HDAC6 = 5.0)。我们假设已发表的HDAC活性抑制数据和化学蛋白质组结合数据之间的差异以及细胞内靶向结合数据(NanoBRET),源于早期研究中所使用的多肽底物的不足;HDAC10只是最近才被注释为多聚氨基酸,而不是蛋白质脱酰基酶。在这方面,我们的试验中最有效的HDAC10结合剂(tubastat Aabexinostatpracinostatquisinostat、帕比司他和达西司特)都具有带正电荷的氨基。然而,高选择性是可以实现的。三种药物甚至达到了化学探针的基本标准。ACY-738用于HDAC6PCI-34051用于HDAC8TH65用于HDAC10。它们的发现将服务于化学生物学,例如,TH65可以探测HDAC10在多胺生物学和自噬以及成神经细胞瘤中的作用。

第三,从目标前景来看,很明显,区分HDAC1HDAC2HDAC3相似活性位点的抑制剂设计是具有挑战性的。在这里,靶向特定HDAC复合物的药物可以获得选择性,如治疗突触病变的CoREST-选择性HDACi 。化学蛋白质组分析保留了HDAC复合物,导致人们可以发现异羟肟酸药物倾向于与CoRESTSin3MiDAC复合物结合(3c)。令人惊讶的是,当与RCOR3而不是替代的核心亚基RCOR1相互作用时,这些药物与HDAC1HDAC2的作用亲和力高10倍以上。与异羟肟酸相比,氨基酰苯胺类药物似乎能更好地与不属于复合物的HDACs结合。这与最近一份关于氨基酰苯胺类药物与游离HDAC结合并在具有刚性HDAC动力学的复合物形成后滞留在活性部位的报告相一致。数据表明,不同种类的HDAC药物(异羟肟酸与氨基苯胺)可能根据其复合物的不同而差异性地调节HDAC底物的乙酰化。

第四,人们通过化学蛋白质组分析为其他特征明确的药物确定靶点。例如,我们已经确定了激酶抑制剂的新靶点(例如,ATM抑制剂CP466722的激活素受体ALK2。目前的研究发现了5HDACis,特别是ALDH2 (n = 9种药物, pKdapp = 6.5)GATD3A (n
= 7
种药物, pKdapp = 5.8)ISOC1 (n =
7
种药物,pKdapp = 6.8)ISOC2 (n =
8
种药物, pKdapp = 8.2)MBLAC2 (n
= 24
种药物,pKdapp = 7.6)MBLAC2被几个HDACis基团结合,而其他非靶标似乎优先被HDACis结合。因此,烷基可能有利于脱靶结合,而具有共轭或芳香族接头的HDACsHDACs更具选择性。除了ALDH2之外,所有脱靶蛋白都是特征性较差的蛋白。HDACi结合是否影响它们的生物学功能从而影响药物疗效,还有待研究。据报道ISOC1敲除可抑制癌细胞增殖和转移,这可能是一种理想的脱靶效应,例如伏立诺他。在我们的试验中,Droxinostat和丁苯羟酸不与HDACs结合,但是它们对一些非靶标的亲和力可用于探测这些蛋白的功能。

第五,在非HDAC脱靶物中,MBLAC2因其能与异羟肟酸HDACis发生频繁且有效的结合而脱颖而出。这种蛋白质最近被证明可以水解酰基辅酶A,而且就像HDACs一样,它利用Zn2+进行催化。我们的数据首次显示,HDACis可以在体外抑制该酶的棕榈酰辅酶A水解酶活性,并且一些HDACis以个位数的纳摩尔EC50值抑制该酶的活性。一项研究描述了tubacin对外泌体生物发生的HDAC6非依赖性刺激作用,这使我们假设这种表型可能源于MBLAC2的抑制,MBL AC 2tubacin唯一的非靶标。鉴于MBLAC2可以水解棕榈酰辅酶A(神经酰胺的初始构建单位),我们推测MBLAC2可能参与调节神经酰胺水平和外泌体释放。与这种假定的作用相一致,我们用MBLAC2HDAC6双重抑制剂ACY-775治疗。与用HDAC6选择性ACY-738治疗相比,双重抑制剂ACY-775会导致细胞外囊泡的积聚。这一发现表明MBLAC2在细胞外囊泡生物学中的直接或间接作用,我们通过进行MBLAC2敲除实验证实了这一点。重要的是,人们以前已经观察到ACY-775ACY738的不同作用,例如在Charcot-Marie-Tooth疾病的遗传小鼠模型中,ACY-775对线粒体数量和轴突运输的活性比ACY-738更明显。因此,通过MBLAC2抑制对细胞外囊泡水平的影响和HDAC6对微管囊泡运输和融合的影响之间存在协同作用是很有吸引力的。然后,我们开始探索脂质体中哪些分子事件连接MBLAC2抑制和细胞外囊泡积累。虽然我们不能证明MBLAC2 C12-神经酰胺酶活性是囊泡形成的潜在调节模式,但MBL AC 2可能水解细胞中的其他脂质。在18种含人金属-β-内酰胺酶结构域的蛋白质中,N-酰基磷脂酰乙醇胺水解磷脂酶D (NAPEPLD)已经阐明了这种脂酶活性。事实上,MBLAC2敲除对一些脂质家族的细胞内浓度有影响,包括己糖神经酰胺的普遍减少和随之而来的鞘磷脂水平的增加。我们预计,已鉴定的MBLAC2抑制剂将激励生物学家进一步探索MBLAC2细胞功能,并帮助理解其与细胞外囊泡积累的联系。

总之,这项研究显示了混杂亲和探针的设计和合成是如何证明HDACis的靶点前景。在ProteomicsDB中汇编的药物图谱为药物化学提供了信息,并可用作研究生物学的化学探针。MBLAC2被确定为HDACi靶标,这有助于为囊泡病理生物学的药物发现提供理论基础。


原文链接:  

https://doi.org/10.1038/s41589-022-01015-5


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