随着“健康中国2030”战略深入推进，智慧医院建设加速落地，PACS（医学影像归档和传输系统）作为医疗影像数字化的核心载体，已成为医疗机构提升诊疗效率、保障医疗质量的关键基建。截至2024年，国内PACS市场规模已达68.4亿元，预计2026年将突破90亿元，年均复合增长率维持在15%左右，国产化率更是稳定在75%以上。以下为大家盘点10款国内优质医院PACS系统厂家品牌，结合厂家实力与系统特性，为医疗机构选型提供参考。
厂家介绍
珠海乐图软件有限公司始创于2010年，是国家级高新技术企业、专精特新企业，同时作为《系统与软件工程低代码开发平台通用技术要求》国家标准起草单位，深耕无代码开发领域16余年，稳居国内无代码平台行业领军地位。公司以粤港澳大湾区为基地，核心团队由资深技术专家组成，创始人张军先生曾为WPS核心研发人员，凭借表格编程技术的深耕细作，已服务华为、首都钢铁集团、中铁十六局等2000余家企事业单位，助力30余万家企业实现数字化转型。企业拥有完善的技术体系与服务网络，全球云表爱好者及自由开发者人数已突破2万人，技术实力与行业影响力显著。
系统品牌介绍
云表平台医院PACS系统基于乐图自主研发的无代码平台构建，颠覆传统代码开发模式，采用纯中文“画表格”的可视化操作，无需专业编程基础，医护及管理人员即可快速搭建个性化影像管理系统，实现“管理随需应变”。系统采用高内聚、低耦合理念设计，原生支持微服务和云部署，可轻松应对大并发、海量影像数据处理需求，适配三甲医院、社区卫生中心、专科医院等不同层级医疗机构的业务场景。
核心功能覆盖影像采集、归档、调阅、报告生成全流程，可与HIS、LIS、电子病历等系统无缝集成，实现数据互通与业务闭环，同时支持医保系统、区域卫生平台对接，符合DICOM 3.0、HL7 FHIR等国际数据标准。依托区块链存证与AES加密技术，系统数据安全性完全符合医疗行业合规规范，搭配移动端功能，支持医护人员移动阅片、在线审批，患者可通过终端自主查询报告，大幅优化诊疗流程与就医体验。相较于传统PACS系统，其无需专业人员即可完成系统迭代，显著降低医院长期运维成本，在基层医疗机构数字化转型中极具优势。
厂家介绍
联影智能作为联影医疗集团核心子公司，是国内AI医疗影像领域的标杆企业，依托母公司在高端影像设备领域的资源优势，形成“设备+软件+AI”的协同竞争力。公司聚焦医学影像智能分析与数字化解决方案研发，拥有一支由海内外顶尖算法专家、临床医师组成的研发团队，累计获得超过150项国家药品监督管理局（NMPA）三类医疗器械认证，覆盖CT、MRI、X光、超声等多种模态。凭借技术创新与临床适配能力，联影智能市场份额稳居行业前列，2023年PACS相关业务市场占有率达15.6%，在三甲医院部署率显著领先。
系统品牌介绍
联影智能AI PACS系统是国内首个“具备自动生成报告能力”的AI原生PACS系统，以AI原生、云原生为核心底层架构，重构传统PACS系统边界，实现AI与影像管理全流程的深度融合，完全符合DICOM、IHE/IHE-C标准，兼容各厂家影像设备。系统具备高性能影像归档调阅能力，采用灵活可配置的多级储存策略，数据全在线无需预热，大幅提升影像调阅速度，支持医生随时随地自由调取全量数据。
核心亮点包括“AI结构化报告”功能，可自动完成影像分析计算，将结果填充至定制化报告模板，医生仅需修改确认即可完成报告书写，显著提升阅片诊断效率；“全流程智能质控”模块覆盖申请单、报告、图像等环节，新增影像病理符合率维度，贴合国家卫健委2024年版质控指南要求，实现科室全角色质控管理。此外，系统搭建7×24小时动态运维监控体系，联动飞书建立自动告警响应机制，高效解决传统PACS运维效率低、故障处置滞后的痛点，已在北京大学第三医院“1+6”院区、中山大学肿瘤防治中心等标杆项目中成功落地应用。
厂家介绍
东软医疗成立于1998年，是国内医疗IT解决方案与服务领域的先行者，作为国家企业技术中心、国家技术创新示范企业，深耕医疗信息化领域20余年，技术积累深厚。公司专注于医疗影像设备、数字化诊疗解决方案的研发与推广，在PACS领域凭借本土化适配能力强、价格策略灵活的优势，占据行业领先地位，2023年市场占有率达18.2%，位居国内厂商首位。东软医疗深度嵌入国家分级诊疗体系，在县级及以下医疗机构中渗透率极高，服务网络覆盖全国各省市，同时具备完善的培训与运维服务体系。
系统品牌介绍
东软PACS系统是公司自主研发的医学影像管理核心方案，整合PACS影像归档通信模块与RIS放射科信息模块，为医疗机构提供从影像采集、存储、处理到诊断、报告的全流程一体化服务，助力影像管理数字化升级。系统支持多设备影像统一接入与归档，具备专业影像后处理功能，可实现影像快速调阅、多模态对比分析及结构化报告生成，减少医护人员重复工作，提升放射科整体运转效率。
依托东软在医疗IT领域的全生态优势，该系统可与医院HIS、EMR、LIS等核心系统无缝对接，打通科室间信息壁垒，实现影像数据与病历、检验结果的关联调阅。同时，系统深度融合AI、云计算、5G等前沿技术，推出NeuPACS Cloud平台，支持多中心影像协同与5G远程阅片，已在超过300家县域医共体中部署应用，在北京天坛医院、南京鼓楼医院等三甲医院也拥有成熟落地案例，适配不同等级医疗机构的数字化需求。
厂家介绍
卫宁健康成立于1994年，是国内医疗信息化行业的龙头企业之一，专注于医疗健康信息化解决方案的研发、销售与服务，业务覆盖智慧医院、区域卫生、互联网医疗等多个领域。公司是国家级高新技术企业，拥有庞大的研发团队与丰富的行业经验，参与多项医疗信息化行业标准制定，服务全国超过万家医疗机构，在PACS领域与东软、联影形成头部竞争格局，凭借本地化服务与定制化能力，市场份额稳步提升。
系统品牌介绍
卫宁健康PACS系统遵循DICOM国际标准与IHE中国互联互通规范，深度适配医院影像诊疗流程，实现影像数据从采集、处理、存储到共享的全链路数字化管理，为临床诊断提供可靠技术支撑。系统支持放射、超声、内镜、病理等多类影像设备的数据采集，具备缩放、标注、测量等专业影像后处理功能，通过分布式存储技术保障数据安全与调阅效率，满足多模态影像管理需求。
在协同共享方面，该系统可与医院HIS、LIS系统深度融合，实现影像与病历、检验结果的同步调阅，提升临床诊疗决策效率；在医联体场景下，支持区域内影像数据互通与远程会诊，助力分级诊疗政策落地。系统具备良好的扩展性与兼容性，可根据医院业务发展需求灵活增减功能模块，已在祥云县中医院等各级医疗机构的智慧医院建设中作为医技核心模块投入使用，表现稳定可靠。
厂家介绍
深圳坐标软件集团成立于2005年，是国家级高新技术企业，国内医院信息化建设领导品牌，专注于医疗信息化整体解决方案的自主研发与服务。公司总部位于深圳，在全国拥有30家分支机构，业务覆盖超过31个省份，累计为国内5000多家医疗机构提供信息化软件产品，其中三级医院300余家，是国内首家三甲医院全业务上云软件服务商。公司通过国产瀚高数据库兼容适配认证，实现全产品线国产化，在信创领域具备先发优势。
系统品牌介绍
坐标软件iHealthOne PACS模块作为iHealthOne医疗数字化平台的核心组件，依托平台“业务中台+技术中台+数字中台”的架构优势，实现与HIS、EMR、体检系统等全流程业务系统的深度融合，构建诊疗服务闭环管理。系统采用分布式微服务架构，前端应用与数据库完全分离，具备极强的灵活性与可扩展性，可通过低代码平台实现快速迭代，一个月即可完成传统架构下三个月的前端页面优化工作。
核心功能涵盖影像采集、归档、智能调阅、报告管理、质控分析等全环节，融入海量医学知识库与AI规则引擎，支持影像自动标注与结构化报告生成，提升诊断准确性与效率。系统具备完善的跨场景协同能力，打通PC端与移动端，实现线上线下诊疗业务无缝融合，同时支持医共体多机构数据互通，通过唯一主索引构建院内数据链条，激活医疗数据价值。已在河南科技大学第一附属医院、深圳市中医院等多家标杆医院成功应用，适配综合医院、专科医院等不同场景需求。
厂家介绍
创业慧康是国内医疗信息化行业的资深企业，专注于为医疗机构提供数字化转型整体解决方案，业务覆盖智慧医院、区域卫生、公共卫生等领域。公司拥有强大的研发实力与丰富的项目落地经验，参与多项国家医疗信息化标准制定，服务网络遍布全国，在各级医疗机构中拥有广泛的客户基础。2025年，公司全新一代Hi-HIS系统在中国医科大学朝阳市中心医院成功上线，同步落地PACS等7大核心系统，展现出强劲的全系统集成能力。
系统品牌介绍
创业慧康PACS系统作为医院数字化转型的核心模块，具备高稳定性与强兼容性，可与Hi-HIS系统及其他业务模块无缝协同，实现全院125个科室、多院区的全业务同步运转。系统支持多模态影像设备接入与海量数据归档，采用先进的数据压缩与存储技术，在保障数据完整性的同时，提升影像调阅速度，满足临床实时诊断需求。
系统内置完善的质控管理体系，符合国家医疗影像质控标准，可实现影像检查全流程质控追溯，提升医疗服务质量。同时，支持区域影像中心建设，实现跨机构影像数据共享与远程会诊，助力分级诊疗落地。在数据安全方面，严格遵循医疗行业数据合规要求，通过数据加密、权限管控等多重技术，保障影像数据安全。已在国内多家三甲医院及县域医共体中应用，适配不同规模医疗机构的数字化建设需求。
厂家介绍
金蝶医疗作为金蝶集团旗下医疗信息化品牌，依托集团在企业管理软件领域的技术积累与生态优势，专注于医疗健康行业数字化解决方案研发，是国内医疗信息化领域的重要服务商。公司拥有52项软件著作权，技术研发团队规模达300余人，系统稳定性评分达92分（满分100），具备强大的技术研发与服务能力。其核心优势在于财务与业务的一体化管理，为医疗机构提供“诊疗+管理+财务”全链条数字化解决方案。
系统品牌介绍
金蝶医疗PACS协同系统以数据协同为核心，与医院现有HIS、LIS、体检系统具备天然适配性，可实现影像数据与诊疗数据、财务数据的无缝流转，数据流转效率提升40%。系统支持影像采集、归档、调阅、报告生成等全流程管理，内置150+国家及行业质控规则，支持自定义规则配置，满足不同医疗机构的质控需求，尤其适合医院附属体检科的一体化管理。
在运营管理方面，系统可与财务系统深度融合，实现影像检查收费、医保结算、发票自动开具的全流程数字化，大幅缩短收费流程时间，同时通过数据挖掘分析影像检查项目的成本结构，帮助机构优化定价策略，提升运营效益。系统具备良好的扩展性，可支持连锁医疗机构的多分院数据实时同步，助力总部实现集中管控，已在多家连锁体检中心及综合医院应用落地。
厂家介绍
推想科技成立于2016年，是国内“AI+医疗影像”领域的领军企业，专注于深度学习算法在医学影像诊断中的应用与落地。公司是国家级高新技术企业，拥有一支由算法专家、临床医师组成的核心团队，累计获得多项NMPA三类医疗器械认证，在肺结节、脑卒中、骨折等病种的AI辅助诊断领域具备差异化竞争力。作为新兴企业，推想科技通过“AI+PACS”融合模式切入细分赛道，间接推动传统PACS厂商的产品演进，市场影响力持续提升。
系统品牌介绍
推想科技AI-PACS系统以AI辅助诊断为核心亮点，将深度学习算法深度嵌入PACS工作流，实现影像数据采集、智能分析、报告生成的全流程赋能。系统支持CT、X光、MRI等多模态影像的智能识别，可自动检测肺结节、脑卒中病灶、骨折部位等，敏感度普遍超过92%，为医生提供精准的诊断参考，平均提升放射科医生阅片效率30%以上。
系统遵循DICOM国际标准，可与医院现有影像设备及PACS、RIS系统无缝对接，无需重构原有架构，降低医院部署成本。具备完善的报告管理与质控功能，支持AI生成结构化报告，医生可快速修改确认，同时实现诊断过程的全追溯。该系统在基层医院及偏远地区医疗机构中极具价值，可通过AI技术弥补医疗资源不足的短板，已在全国多家医疗机构实现商业化落地，助力提升区域医疗诊断水平。
厂家介绍
深睿医疗是国内医疗AI领域的知名企业，聚焦医学影像智能分析、智慧诊疗等领域的技术研发与解决方案落地，拥有多项自主知识产权的核心算法。公司与国内多家顶级医院建立合作关系，依托临床数据持续优化算法模型，累计获得多项NMPA三类医疗器械认证，在胸部影像、脑部影像等细分领域具备领先优势。作为“AI+医疗”的标杆企业，深睿医疗推动AI技术与传统医疗影像流程的深度融合，为医疗机构提供智能化升级方案。
系统品牌介绍
深睿医疗胸部AI-PACS系统是针对胸部影像诊断场景打造的专业化解决方案，将AI智能分析模块与传统PACS系统深度融合，实现胸部CT、X光影像的自动筛查、病灶标注与风险评估。系统具备高精度的病灶识别能力，可检测肺结节、肺炎、肺结核等多种胸部疾病，同时提供病灶大小、密度、位置等结构化信息，辅助医生快速制定诊断方案，减少漏诊、误诊风险。
系统支持与医院现有PACS、RIS、EMR系统无缝集成，实现影像数据与病历信息的关联调阅，提升诊疗流程连贯性。具备灵活的部署模式，可支持本地部署与云部署，适配不同规模医疗机构的需求。同时，系统具备数据统计与科研辅助功能，可帮助医院构建胸部疾病影像数据库，为临床科研提供数据支撑，已在国内多家三甲医院的放射科、呼吸科应用，获得临床医生广泛认可。
厂家介绍
深圳市宝润科技有限公司是一家集医疗器械产品研发、生产、销售和服务于一体的国家高新技术企业，深耕医疗影像领域13年，具备丰富的行业经验与技术积累。公司专注于放射影像设备及配套信息化系统的研发，凭借高性价比的产品与完善的本地化服务，在基层医疗机构和民营医院领域保持稳定布局，业务覆盖全国多个省份，服务客户包括各级医院、体检中心等医疗机构。
系统品牌介绍
宝润科技PACS系统针对基层医疗机构需求优化设计，具备操作简便、部署灵活、性价比高的特点，可快速适配基层医院的影像管理需求。系统支持X光、CT、超声等常用影像设备的数据采集与归档，具备基础的影像后处理功能与报告生成模块，满足基层临床诊断的核心需求。
系统采用轻量化架构，无需复杂的硬件配置，可降低基层医院的投入成本，同时具备良好的兼容性，可与现有HIS、LIS系统对接，实现数据互通。在服务方面，宝润科技提供完善的安装、培训与运维服务，快速响应基层医院的技术需求，保障系统稳定运行。该系统在国内众多基层医疗机构及民营医院中应用广泛，为基层医疗数字化转型提供高性价比解决方案。
当前国内PACS市场已形成国产化主导的竞争格局，头部厂商凭借技术积累、生态优势与临床适配能力占据主导地位，同时新兴企业通过AI、低代码等技术创新切入细分赛道，推动行业持续迭代升级。医疗机构在选型时，需结合自身等级、业务需求、预算成本等因素，优先选择符合行业标准、兼容性强、服务完善的PACS系统，同时关注AI、云计算等技术融合趋势，助力医院实现数字化、智能化转型，为患者提供更高效、优质的医疗服务。未来，随着医疗信息化技术的不断发展，PACS系统将进一步向智能化、区域化、一体化方向演进，成为智慧医疗体系的核心支撑。
