当今医疗保健领域正在进行的一场大战役，围绕着有限的医疗资源为大量患者提供真正个性化护理展开。这一挑战要求医生和医疗机构为越来越多的病人进行个性化和人性化兼具的服务。
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人工智能可能成为医疗保健领域的救星。凭借其预测事件的先天能力，人工智能有可能在正确的时间将患者与正确的医务人员联系起来，提高效率和整体患者体验。41%的医疗行业高管预计，人工智能在不久的将来将成为最有效的技术，许多供应商已经在研究如何使用它来扩展他们的服务。
为什么是人工智能
人工智能和相关技术为医疗保健的发现带来了准确性，允许供应商快速、准确地针对正确的患者，在正确的护理水平上提供正确的治疗，然后削减任何不必要的东西。
特别是，机器学习将通过远程患者监控（RPM)的使用，使医疗保健能够覆盖诊所和医院等传统医疗设施之外的更多患者。
数据不会说谎：到2023年底，RPM市场预计将达到313.26亿美元。医疗系统从病人那里收集数据的方式——通过连接的医疗设备（医疗物联网IoMT）——并使用它来进行交互，这使护理变得主动和个性化，而不是被动和通用。
通过这种方式，只要我们能够在正确的领域和问题上进行创新，人工智能的独特功能可能正是医疗保健行业所迫切需要的。
人工智能增强医疗保健的潜在未来
为了成功地将人工智能引入患者护理领域，AI技术服务商必须根据患者需求进行创新。必须利用数据使治疗过程更快、更准确，并了解如何为患者提供真正“对症下药”的体验。以下是几种可能发生这种情况的方式：
1. 基于检测的无缝预约
一位病人坐在沙发上，喝着早上的咖啡放松。她从她的虚拟护理助理那里收到了一个语音提示，通知她一个搭车服务将在当天下午到达，带她去她的医生安排的一个预约。接诊和预约都是根据最近的检查结果安排的，患者无需打电话或安排转诊。
预测分析使得将患者数据转化为清晰的活动路线图。实验室测试可以直观地告知日程安排，更好地将预防和紧急护理整合到患者的生活中。最终，它使医疗保健更易于管理、更可预测、更个性化。
2.、大数据监测健康风险
利用数据识别高风险家庭和高风险时间，可以在患者发现问题之前持续监测他们的健康状况，并及时与他们联系。
拥有和使用高风险的数据，需要注意数据的安全和隐私性。
举个例子：一位忙碌的母亲为了照顾孩子或做第二份工作而推迟了预防性程序，比如乳房x光检查、巴氏检查或结肠镜检查。
这种情况下，远程患者监控将使她的护理团队能够及时提供警报，如果她需要在日程安排或交通方面的帮助，医疗团队可以帮助解决这些问题，并主动保护她的健康。
家庭患者护理的思路正在推进，在家就能够实时监测到个人健康状况，并及时做出正确的应对。远程数字评估可以减少你去医院的次数，同时降低病情被耽误的风险。
3、医联网（IoMT）拉近患者距离
设备将在人工智能的医疗资源整合过程中发挥关键作用。想象一下，一个病人戴着智能手表上班。这个设备提醒病人服药，告诉他最近的药房，并温和地鼓励他健康饮食和调整他的份量，所有这些都在一天的范围内，不需要家人或医生干预。
这些连接的设备能够降低每个病人的费用，并比以往更快地识别病理。
越来越多的研究部门正在研究将智能手表作为一种工具，以惊人的精确度（而且不需要一线医生的参与）检测心房颤动等疾病。
自动化和机器学习等先进技术将继续存在。它们已成为推动医疗保健领导者实现目标的关键前沿。这项技术的设想和引入将决定我们如何应对人口老龄化带来的日益严峻的挑战。
健康是一个私人领域，人们总是想要尽可能的个性化护理。人工智能可以使理想及时成为现实。
