医疗xr是什么【科研前线】全国首个AI-XR大空间医疗教学应用落地我校等

近日，全国首个 AI-XR 大空间医疗教学创新应用在附属中山医院正式投用，标志着我国医疗教育领域迎来里程碑式突破，为医学教育数字化转型提供 “连大样本”。

如图所示，年轻医生戴上XR眼镜，手持模拟手术器械，即可进入沉浸式大空间虚拟手术室开展模拟手术。操作动作实时被系统捕捉，生成即时评估报告，并通过语音或数字人助手提示潜在风险。

如图所示，护理学生通过XR设备可以直观观察病人体征变化，“亲手”完成心肺复苏、静脉通路建立、药物推注等操作。血压曲线的波动、呼吸音的消失与恢复，急救环境中团队协作的氛围都能逼真再现。教师借助AI后台实时记录每位学生的操作路径和反应速度，生成数据化反馈，为后续教学指导提供精准依据。

这种模式打破传统医学教育局限，破解实操机会少、复杂病例稀缺、协作训练成本高的 “三难” 困境，实现从理论到临床的沉浸式全链路训练。在AI与XR结合的三维系统中，通过环境渲染、音效模拟甚至“虚拟家属”的呼喊声，构建出高度真实的压力场景。使技能训练真正从“看视频”走向“临其境”，大幅提升了临床应急能力与综合素养。

此外，在AI与XR深度融合的智慧医学教学系统中，每位学员都能获得专属的成长路径。系统通过AI技术实时捕捉和分析学员在XR虚拟环境中的操作数据，如麻醉诱导、心肺复苏、插管及急救反应等关键指标，并自动生成个性化训练报告。

这种因材施教的机制打破了传统“大锅饭”式培训中“一刀切”的低效局面。相比单一的模型人演练，该系统支持在大空间沉浸式环境中进行操作，还原手术室、急诊室等复杂临床场景，使学员能够在逼真的氛围中进行多团队协作与高难度任务的演练。

据附属中山医院负责人介绍，该应用以 “沉浸式体验 + 智能引导” 革新医学教育模式，未来将结合临床需求拓展教学内容，构建多学科诊疗可视化知识图谱，助力医生提升临床能力。

日前，辽宁省科技厅公布2025年辽宁省青年AI创新大赛获奖名单，大连大学附属中山医院申报的三项人工智能医疗科研成果全部获奖，其中二等奖1项、三等奖2项，获奖数量与质量位居全省医疗机构前列。

本次大赛由辽宁省科技厅牵头组织，重点遴选具有技术原创性和产业应用价值的AI创新项目。附属中山医院王喆、李想、王庆辉三位青年科研人员，围绕肿瘤精准治疗、医学教育智能化、麻醉技术革新等领域提交的技术方案，经多轮专家评审与现场答辩脱颖而出。

附属中山医院将以此为契机，持续深化人工智能技术与临床医学的融合应用，推动“AI+医疗”创新体系建设。医院将加快三项获奖成果的临床验证与转化步伐，力争在精准诊疗、智能教育、手术仿真等关键领域形成示范效应，助力提升区域医疗服务水平。同时，医院将继续加大青年科技人才培养力度，依托交叉学科优势，打造具有国际竞争力的医工创新团队，力争在更多前沿领域取得突破，走在全国智慧医疗建设的前列。

日前，建筑工程学院裴强团队在3D打印混凝土（3DPC）研究领域连续取得重要进展，相关成果发表于国际知名土木工程TOP期刊《Construction and Building Materials》，为该领域的技术创新提供了重要理论支撑。

研究中，团队成功构建了首个深度融合不同细骨料级配特征的3D打印混凝土剪切本构模型。该模型突破传统均质假设的局限，创新性地将细骨料级配纳入分阶段参数化框架，实现了对材料弹性、弹塑性至残余应力全过程剪切行为的精准刻画。建立细观级配设计到宏观剪切响应的定量映射桥梁，为通过“级配”这把关键钥匙定向优化3D打印混凝土性能开辟了新路径。