AI创投周报是阿尔法公社推出的聚焦于以生成式AI为代表的人工智能新浪潮的创投资讯周报。阿尔法公社发现和投资非凡创业者（Alpha Founders），相信非凡创业者们在技术、商业和社会方面的巨大推动力，他们指引着创投生态的风向。
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DeepSeek与清华大学的研究团队发布一种名为“自我原则批评调整（SPCT）”的新方法，该研究通过改进奖励模型（RM）的生成机制，解决了传统强化学习在跨领域奖励信号获取上的局限性。
团队基于Gemma-2-27B模型训练出DeepSeek-GRM-27B，并引入元奖励模型（Meta RM）进一步提升推理性能，在多项基准测试中超越现有方法。
研究核心在于通过SPCT框架实现推理时的动态扩展。该方法分为两阶段：冷启动阶段采用拒绝式微调（RFT）确保原则和批评的生成质量；第二阶段通过基于规则的在线强化学习，使模型能自适应生成高质量原则并细化奖励评分。实验表明，DeepSeek-GRM-27B在32次采样扩展下，性能优于参数量达671B的更大模型，且无显著领域偏差。这一成果为LLM的通用奖励系统提供了新思路，未来或推动模型训练与推理效率的进一步突破。
2.亚马逊发布Nova Act AI浏览器助手
亚马逊推出名为Nova Act的通用AI助手，由该公司旧金山实验室的前OpenAI核心成员David Luan和Pieter Abbeel领衔开发。这一团队此前分别创立了Adept和Covariant，后被亚马逊吸纳以加强其AI Agent技术布局。
Nova Act旨在通过浏览器自动化执行任务，成为亚马逊对标OpenAI的Operator和Anthropic的Computer Use的竞品，同时也将为即将升级的Alexa+提供关键技术支撑。
Nova Act的核心亮点在于其浏览器控制能力，开发者可通过配套的SDK工具包构建原型，实现订餐、预约等基础操作的自动化。亚马逊宣称，在内部测试中，Nova Act以94%的准确率在ScreenSpot Web Text测试中超越OpenAI（88%）和Anthropic（90%）。
3.智谱推出免费智能Agent产品“AutoGLM沉思”
智谱发布面向公众免费开放的智能Agent产品“AutoGLM沉思”，该产品基于智谱全栈自研技术，包括新一代推理模型GLM-Z1-AIR和基座模型GLM-4-AIR-0414，其推理能力比肩DeepSeek-R1，但速度提升8倍且成本仅为后者的1/30。
“AutoGLM沉思”的核心亮点在于融合深度思考与主动执行能力。它不仅能像人类一样通过浏览器检索小红书、知乎等平台信息并生成报告，还能完成复杂任务，例如3天规划香港旅游攻略并整合网友真实评价。产品平均思考步骤超过20步，支持多模态理解和工具调用，显著提升了AI解决开放问题的能力。
4.智源研究院发布跨本体具身智能协作框架RoboOS及开源大脑RoboBrain
智源研究院联合北大、清华、中科院等高校及银河通用、乐聚等企业，发布了全球首个跨本体具身大小脑协作框架RoboOS与开源具身大脑RoboBrain。
RoboOS通过“大脑-小脑”分层架构实现跨本体协作，其中RoboBrain负责全局感知与任务规划，具备长程操作、轨迹预测等能力，在OpenEQA等评测中超越GPT-4V等模型；小脑技能库专注高精度执行，数据中枢则实现多机记忆共享。系统支持松灵双臂、宇树人形等异构机器人“即插即用”，演示中三台机器人协同完成水果递送任务，展现了动态任务拆解与实时闭环优化的能力。RoboOS依托FlagScale框架实现端云协同，响应延迟低于10ms，并支持TB级历史数据访问，为工业、物流等场景提供可扩展解决方案。
5.DeepMind突破性研究：AI自主玩转《我的世界》，论文登上Nature
DeepMind开发的DreamerV3智能体在游戏《我的世界》中实现重大突破，无需人类数据干预，仅通过强化学习与自建“世界模型”，成功完成高难度钻石收集任务。这一成果发表于2025年4月的《Nature》期刊，论文由Danijar Hafner等研究者主导。
团队指出，Dreamer的核心创新在于摒弃传统依赖人类示范数据的训练方式，完全通过试错学习掌握复杂任务链。
研究亮点在于Dreamer构建的“世界模型”系统，该模型通过三个神经网络协同工作：世界模型负责预测环境状态与奖励，评论家网络评估行动价值，行动者网络决策最优策略。在《我的世界》随机生成的3D环境中，智能体需完成伐木、制作工具、采矿等12项子任务才能获取钻石，全程依赖内部“想象”规划路径。
实验显示，Dreamer在连续9天游戏后达成目标，对比PPO、Rainbow等算法展现显著优势。团队进一步验证了该框架在机器人控制、Atari游戏等150余项任务中的通用性，其数据效率与跨领域适应性为AI自主学习树立新标杆。
6.GPT-4.5通过三方图灵测试：73%人类被AI欺骗
加州大学圣迭戈分校的研究人员近期开展了一项突破性研究，系统评估了包括GPT-4.5、Llama-3.1-405b在内的多个AI模型在三方图灵测试中的表现。
研究结果显示，当GPT-4.5被赋予特定角色（persona）时，其“胜率”（即被误认为人类的概率）高达73%，显著超越人类参与者的表现；Llama-3.1-405b的胜率也达到56%，与人类无统计学差异。
相比之下，基准模型GPT-4o和早期聊天机器人ELIZA的胜率仅为21%-23%，远低于随机概率。测试中，参与者需通过5分钟文字对话分辨AI与真人，但多数人更倾向于将GPT-4.5判定为“人类”。这一成果标志着75年来AI首次以实证数据通过经典图灵测试。
7.OpenAI宣布开源推理模型并获创纪录融资
OpenAI的CEO山姆·奥特曼近日宣布，公司将开源一款强大的推理模型，这是自GPT-2以来首次开源的核心模型。与此同时，OpenAI完成了史上最大规模的单轮融资，金额高达400亿美元，由软银领投，公司估值飙升至3000亿美元，仅次于SpaceX。
此次开源计划旨在满足开发者和企业客户对本地部署、定制化及数据控制的需求。新模型可在消费级硬件上运行，预计采用MIT或Apache 2.0许可证，并已启动社区意见征集。
人工智能初创公司的新融资
1.AI基础设施公司NexthopAI完成1.1亿美元A轮融资，Lightspeed领投
官网：https://nexthop.ai
AI基础设施公司Nexthop AI完成1.1亿美元A轮融资，本轮融资由Lightspeed Venture Partners领投，KPCB、WestBridge Capital、Battery Ventures及Emergent Ventures等机构跟投。
资金将用于加速开发适配云及超大规模AI集群的定制化网络解决方案，重点推进硬件、软件与光电子互连技术的协同优化，以满足AI训练和推理对低延迟、高带宽网络的极端需求。
Nexthop AI专注于为超大规模云服务商提供深度定制的网络架构，其核心方案包括按客户需求设计的硬件设备、可集成开源系统（如SONiC）的网络操作系统，以及经过供应链预验证的光电互连组件。通过嵌入客户工程团队协同开发，公司实现了网络解决方案与现有云栈的无缝融合，帮助客户降低运营成本并提升算力利用率，显著优化AI模型训练的效率。
Nexthop AI的服务已覆盖多家头部云服务商。未来，Nexthop AI计划进一步拓展技术边界，探索与边缘计算、量子计算等前沿领域的融合应用，致力于成为全球AI基础设施网络解决方案的领导者。
2.芯片初创公司Retym获得7500万美元D轮融资，由Spark Capita领投
官网：https://retym.com
芯片初创公司Retym近日完成7500万美元D轮融资，由Spark Capital领投，老股东Mayfield和Kleiner Perkins跟投，公司总融资额达1.8亿美元。
Retym专注于研发数据中心通信芯片，其创新的“可编程相干数字信号处理（DSP）”技术能显著提升数据中心内部及对外通信效率。虽然不直接参与AI 运算处理，但其产品能满足AI浪潮下数据中心对高速、高效通信技术的迫切需求。
Retym由Roni El-Bahar等人于创立，旨在打破由Marvell Technology等少数半导体巨头垄断的DSP市场格局。公司首款采用台积电5纳米制程的芯片已进入测试阶段，其技术路线选择与英伟达、Juniper Networks等行业巨头的合作伙伴形成差异化竞争。
3.浙大校友创办的海外机器人公司Dyna Robotics完成超2000万美元种子轮融资
官网：https://dyna.co
AI驱动机器人研发商Dyna Robotics完成超2000万美元种子轮融资，本轮融资由硅谷风投CRV和First Round Capital领投，真格基金参与投资。
资金将用于加速AI驱动机器人的技术研发与商业化落地，重点推进具身智能在真实生产场景中的应用，目标通过“专注单一任务”的模块化训练模式，让机器人在折叠、备餐等具体工作中逐步积累智能基础模型能力。
Dyna Robotics通过“一次专注一个任务”的策略，聚焦包装、清洁等高频场景采集真实数据，在为企业提供降本增效解决方案的同时，系统性推动通用型具身智能的研发进程。 其技术路径区别于传统通用机器人，通过垂直领域深度优化实现高性价比落地，例如在餐饮行业已验证可将备餐流程效率提升40%。
未来，公司计划拓展至物流、医疗等领域，致力于成为全球领先的具身智能机器人服务商。
Dyna Robotics由连续创业者Lindon Gao、York Yang（浙大校友）与前DeepMind研究科学家Jason Ma联合创立。其中，Lindon Gao和York Yang曾共同打造智能购物车公司Caper AI，并以3.5亿美元交易金额成功出售；Jason Ma则主导过多个机器人基础模型的突破性算法开发。团队核心成员来自哈佛、MIT、伯克利等高校及谷歌、NVIDIA等科技企业，具备深厚的AI算法与硬件工程经验。
4.斯坦福团队破解AI销售，Actively AI获2250万美元A轮融资
官网：www.actively.ai
人工智能销售代表公司Actively AI近日完成2250万美元融资，试图以 “推理技术”重塑行业格局。该公司在Bain Capital Ventures领投的A轮融资中获1750万美元，此前还完成了First Round Capital投资的500万美元种子轮。
Actively AI的核心产品 “GTM 超级智能”系统通过定制化推理模型，帮助企业从数据中筛选高价值潜在客户，而非传统AI销售工具追求的“海量触达”。据称，该技术已为金融科技公司Ramp等客户带来数千万美元增量收入。
Actively AI由两位斯坦福人工智能学者Mihir Garimella和Anshul Gupta联合创立。 Mihir Garimella (CEO)专攻与推理技术密切相关的 “主动学习” 领域，这成为公司命名来源；团队采用自研模型与OpenAI、Anthropic的推理模型相结合的技术方案，其业务在九个月内实现十倍增长。
5.微服务编排平台Temporal获得Tiger Global领投的1.46 亿美元C轮融资
官网：https://temporal.io
微服务编排平台Temporal近日完成1.46亿美元C轮融资，由Tiger Global领投，Index Ventures和Sequoia Capital等现有投资方跟投，公司投后估值升至17.2 亿美元，总融资额达3.5亿美元。
资金将重点投入AI领域研发，包括去年底推出的Nexus安全功能优化、Azure公有云支持，以及面向智能体AI的微服务架构开发，公司过去18个月收入实现4.4倍增长。
Temporal核心技术“持久化执行”虽不如 AI 图像生成器吸睛，却为支付处理、客户认证等跨系统工作流提供关键支持。随着 NVIDIA等客户开始采用其平台部署 AI 智能体工作流，Temporal 正将业务重心转向 AI 微服务领域。
Temporal的创始人Samar Abbas与Maxim Fateev（CTO）曾共同开发Uber 开源编排引擎Cadence，2019年创立Temporal后，将其打造成拥有18.3万开源用户及2500 家企业客户的云平台。
6.AI代理商业平台Paid完成1000万欧元Pre-Seed轮融资
官网：www.paid.ai
AI代理商业平台Paid完成1000万欧元Pre-Seed轮融资，本轮融资由EQT Ventures、Sequoia Capital和GTM Fund共同参与。
公司由估值44亿美元的销售自动化公司Outreach前CEO Manny Medina创立，其核心洞察源于与数十家AI智能体初创公司的合作经验，发现传统SaaS收费模式无法适配AI代理的“自主执行”特性——企业客户更倾向于为最终业务成果付费，而非单个任务或席位。
Paid通过构建灵活的定价协议框架，允许企业根据智能体创造的实际价值（如保单续订率、订单转化率等）动态调整费用，同时整合大语言模型代币消耗等运营成本数据，帮助客户精准测算利润空间。
资金将用于优化其核心业务引擎开发，重点推进基于价值交付的动态定价模型与利润情报系统的商业化落地，帮助AI代理公司解决定价模糊、盈利模式不清晰等行业痛点。
7.AI药物研发平台Isomorphic Labs获得Thrive Capital领投6亿美元融资
官网：www.isomorphiclabs.com
Alphabet旗下AI药物研发平台Isomorphic Labs近日完成由Thrive Capital领投的6亿美元融资，GV及现有投资人Alphabet跟投。这是该公司自2021年从DeepMind分拆成立以来首次引入外部资本，资金将用于加速其AI药物设计引擎的研发，并推动候选药物进入临床试验阶段。
值得注意的是，公司去年已与礼来和诺华达成总价值可能高达30亿美元的战略合作，展现出AI药物发现领域的巨大商业潜力。
创始人Demis Hassabis作为DeepMind联合创始人，带领团队开发了包括蛋白质结构预测模型AlphaFold在内的核心技术，该成果使其与研究员John Jumper共同获得2024年诺贝尔化学奖。
8.医疗科技公司Navina完成5500万美元C轮融资
官网：www.navina.ai
医疗科技公司Navina完成5500万美元C轮融资，本轮融资由高盛领投，现有投资方Vertex Ventures Israel、Grove Ventures等机构跟投。未来，公司计划拓展AI在远程医疗、药物研发等领域的应用。
Navina由Ronen Lavi与Shay Perera联合创立。其核心产品是一款AI驱动的临床辅助平台，通过自然语言处理与机器学习技术，实时整合电子健康记录（EHR）、实验室报告等结构化与非结构化数据，生成动态患者画像并提供诊疗建议。
该系统已在Agilon、Privia Health等机构的2800余家诊所部署，帮助医生减少61%的预检时间，提升诊断准确率。公司独创的“医疗知识图谱”技术可自动识别复杂病例中的关键风险因素，例如在慢性病管理场景中，其算法可预测患者住院风险并提前干预，显著降低医疗成本。
据行业报告预测，到2030年全球基于价值的护理市场规模将突破1.2万亿美元，Navina正凭借先发优势与临床验证，与梅奥诊所等顶级医疗集团展开深度合作。
9.AI医疗公司Layer Health获2100万美元融资
官网：www.layerhealth.com
Layer Health获得由Define Ventures领投，Flare Capital Partners、GV和MultiCare Capital Partners参投的2100万美元A轮融资。
Layer Health通过大语言模型处理非结构化临床数据，实现病历审查自动化，其模型基于纵向患者数据训练，能够引用证据支持输出结果，从而提高医疗系统在质量报告、临床研究和收入周期管理等场景的效率。
作为一家由MIT孵化的企业，Layer Health的核心优势在于模块化架构设计和医疗AI领域的深厚积累。其平台支持从临床登记报告到实时决策的多样化用例，例如与美国癌症协会（ACS）合作，从数千份肿瘤病历中快速提取研究数据。公司创始人团队自2010年代初便开始探索医疗AI应用，目前正致力于开发覆盖医院运营全链条的企业级解决方案，通过低摩擦部署模式帮助客户应对复杂医疗系统的技术整合挑战。
10.AI教育科技公司Brisk Teaching完成1500万美元A轮融资
官网：www.briskteaching.com
AI教育科技公司Brisk Teaching完成1500万美元A轮融资，本轮融资由Bessemer Venture Partners（BVP）、Owl Ventures、South Park Commons和Springbank Collective联合领投。此次融资距其2024年9月完成的500万美元种子轮仅半年，目前其累计融资额达2090万美元。
Brisk Teaching专注于通过人工智能技术提升教学质量和效率，其核心产品是一款直接集成于教育工作者现有工具的课堂解决方案。该工具不仅支持文本区分、内容创建与反馈提供，还能实现写作认证，并帮助教师将人工智能驱动的导师系统、评估机制和互动活动融入教学内容中。这一创新模式为师生互动带来了全新可能，也为教育行业注入了智能化动力。
目前，该平台已覆盖美国3.5万所学区的50万名教师，累计节省教学管理时间超1000万小时，其“无感化集成”设计避免增加教师工具管理负担，通过深度对接Google Workspace、学习管理系统等生态，实现行政任务与教学场景的无缝衔接。未来，公司计划拓展至数学、科学等学科的AI辅助场景，并探索与国际教育机构的合作。
11.AI安全公司Straiker完成A轮融资，Lightspeed和Bain Capital领投
官网：www.straiker.ai
AI安全公司Straiker获得2100万美元A轮融资，本轮由Lightspeed Ventures和Bain Capital Ventures共同领投。
Straiker专注于应对AI技术规模化应用中涌现的新型安全威胁，其产品通过多层级防护体系覆盖AI应用架构的关键风险区域。 该公司提出以应用程序为中心的AI安全框架，将防护范围从单一模型扩展至整个应用堆栈，涵盖用户行为、数据管道、模型交互及代理编排等六大层面。其技术重点包括防范语言增强漏洞（LAVA）、记忆中毒攻击以及代理工作流程中的指令篡改等新兴威胁。
例如，通过实时监控AI生成内容中的恶意代码注入，防止跨会话攻击或敏感数据泄露。投资者认为，Straiker的解决方案填补了传统网络安全与AI原生风险之间的防护空白，尤其在自动化工具操作、API安全及实时威胁响应等领域具备差异化优势。
本文由阿尔法公社综合自多个信息源，并在AI大模型的辅助下写作，封面图片由Hidream.ai的Pixeling（千象）生成。
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