为了便于统计，我们在对投融资数据处理时遵循以下原则：统计范围涵盖医疗AI行业主要的180多家企业；本报告中涉及的融资事件仅包括从天使轮到IPO以前的风险投资事件，不包括IPO、定向增发、捐赠和并购事件等；将天使轮—A轮之间的轮次合并为天使轮，所有带A的轮次合并为A轮，所有带B的轮次合并为B轮，所有带C的轮次合并为C轮，D轮及以上IPO以下的轮次合并为D轮及以上。
本报告图表中金额计量单位均为人民币，将外币统一换算成人民币（根据事件发生当年平均汇率换算）；将融资额为数百万/千万/亿统一划定为1百万/千万/亿；未公开轮次和未公开金额的融资事件在下列图表中均不予统计；数据截止日期为2019年10月31日。
从融资轮次看，2019年投融资主要集中在A轮（25次，占比60%），单个企业平均融资额2千万人民币，这些企业大多在2017-2018年成立（如长木谷医疗、睿心智能、诺道医学等）。D轮及以上的融资虽然只有6次，但总额达到24.6亿元（占比58%）。
从单个企业融资额看，2019年太美医疗科技以15亿总融资额排名第一，其次是思派网络和森亿智能。有别于2018年集中于影像AI领域，今年融资额TOP10企业主要分布在AI药物研发和医疗大数据平台领域。
从融资用途看，上述企业所融资金仍主要用于产品研发，不断丰富产品线、提高产品壁垒，比如数坤科技在获得2亿人民币融资后，将延伸到瘤和神经系统等其他病种，覆盖心、脑、肺、乳腺、前列腺等重要疾病和临床场景。
其次，部分企业将资金用于拓展其他领域，例如太美医疗在完成15亿人民币E+轮融资后，将拓展医药新营销市场。最后，部分资金会被用于产品的市场推广。
写在最后
人工智能将成为医生必备的得力助手已渐渐在学界、产业界、医生三方达成共识，今年已没人开展人工智能和医生的比拼，行业进入到标准制定和真切融入医生工作流阶段。建立良好、可持续的商业体系是产业向前的动力，我们开始看到医院的采购名单里看到人工智能初创企业的名字，价值被以真切的价格认可。
