近日，甘肃省中医院关节骨三科主任张磊团队成功运用AIJOINT®人工智能技术为一名剥脱性骨软骨炎合并严重骨缺损患者实施膝关节单髁置换手术。该手术的成功实施标志着甘肃省中医院人工智能精准治疗在关节置换领域应用的又一重大突破，也为受关节疾病困扰的广大患者带来了福音。
该患者是一名年仅43岁的女性，因左膝关节疼痛导致行动不便，于2023年6月在当地医院就诊，拍摄X光片，未发现明显异常，进行保守治疗后，症状有所缓解，但出院后症状进一步加重，并且出现了左膝关节内翻及跛行的症状。患者为求进一步治疗，于2023年7月就诊于甘肃省中医院关节骨三科，住院后拍摄CT及核磁共振检查，发现患者左膝关节股骨内侧髁骨质严重缺失，仅仅两个月时间，患者左膝关节骨质前后发生巨大变化，并伴有严重的骨质缺损，经科室主任张磊判断，剥脱性骨软骨炎的可能性较大。虽然患者只有43岁，但关节内骨质严重缺失，已没有保守治疗的办法，只能进行人工膝关节置换，传统的全膝关节置换对43岁的患者来说太残酷了，不但手术较大，而且意味着日后要经过多次大型手术，经张磊主任团队反复研究、讨论，最终决定为患者实施保膝关节的单髁置换手术，由于患者的骨质缺失较多，对手术增加了难度，对手术团队来说是一项挑战。
2023年6月7日当地医院x光片
2023年8月2号，甘肃省中医院X光片
2023年8月3号甘肃省中医院MR
为提升本次手术的安全性，最大程度帮助患者恢复关节正常功能，张磊团队在术前进行了多次手术方案讨论，最后决定采用长木谷®研发的AIJOINT®人工智能技术辅助本次高难度膝关节置换手术的实施，长木谷®AIJOINT®人工智能技术日前已辅助全国多所大型三甲医院成功实施多例关节性疾病患者的关节置换手术，因其精准的假体匹配度和良好的术后恢复效果，在诸多患者中有较好的反响。这种技术可以帮医生在面对高难度手术时，在术前便精准高效的规划出一套为患者量身打造的个体化手术方案。
长木谷®AIJOINT®在术前通过CT扫描数据，快速重建三维解剖模型，智能分割识别解剖位点，并根据髋臼、股骨及胫骨的解剖形态，智能匹配最适配的假体型号，并规划最佳假体安放位置，为患者制定个体化的定制手术方案。
在张磊教授团队的精心准备下，本次膝关节单髁置换手术顺利实施，手术仅用时1小时就顺利完成，术中屈伸间隙达到了完美平衡，术前就已经知道的残留骨质缺损区域也使用骨水泥+螺钉技术完美填充，成功的保住了患者自己的膝关节。
术后5天下肢全长片
据张磊介绍，长木谷®AIJOINT®术前规划的手术方案非常准确，准确测量了患者的力线，预估了术中骨缺损区域，让医生在术前就有了应对措施，并且在术前就知道了术中所用假体的型号，好像考试之前就已经知道了答案，让复杂手术简单化，简单手术精准化！
术前精准手术方案的制定是骨科关节置换手术成功与否的关键因素。而长久以来国内骨科医生缺少精准的术前规划工具，只能用尺子、铅笔或胶片模板在X线片上测量，然而二维规划受胶片比例尺、患者体位等诸多因素影响，准确性难以得到保证，重要的三维数据也无法显示。
由于术中假体选择变量多，病人个体差异大，病情复杂等因素,医生在手术中需要进行多次试模操作，判断植入假体的系列、型号与安放位置，极其依赖手术医生的临床经验。
张磊教授团队为此患者成功实施了AIJOINT®关节置换手术，AIJOINT®人工智能技术的落地，有效的提高了人工髋、膝关节置换手术的精准性、标准性、有效性和安全性，有效改善了患者术后的双下肢不等长及软组织平衡，降低了医生的手术门槛及学习曲线，切实解决了临床医生的实际需求。
主刀医师简介
张磊
张磊，甘肃省中医院关节骨三科主任，主任医师，硕士生导师，任中国中西医结合学会骨科微创专业委员会委员，世中联脊柱专业委员会常务理事，甘肃省第二批五级中医药师承教育省级学术继承人。2014年赴北京海军总医院进修人工关节置换专业。 目前主编出版学术专著三部，国家级学术论文十余篇，完成省科技厅及省中医药管理局科研三项，获兰州市科学技术进步二等奖一项。
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